非エンジニアがClaude Codeを使うとなぜ”ブラックボックス化”するのか

こんにちは！Renです！

「Claude Code使ったら動いたけど、中身が全然分からない…」

こんな不安を感じていませんか？

実は、これは能力の問題ではなく、Claude Codeの構造的な問題なんです。

今回は、非エンジニアがClaude Codeを使うとなぜブラックボックス化するのか、その構造的理由を、僕の実体験をもとに完全解説します。

Claude Codeのブラックボックス化は「使い方」の問題ではない

まず最初に明確にしておきます。

非エンジニアがClaude Codeを使うとブラックボックス化しやすいのは事実です。

しかし、それはあなたの「理解力不足」や「努力不足」ではありません。

僕は普段バックエンドの開発をメインにしています。

でも、フロントエンドやAWSの細かい設定は正直苦手。

そういう不得意領域でClaude Codeを使ったとき、まったく同じブラックボックス化が起きました。

「ブラックボックス化」とは何が起きている状態か

まず、「ブラックボックス化」とは具体的にどういう状態なのか定義しておきましょう。

つまり、「動く＝理解している」ではない状態です。

エンジニアでも起きる現実

僕の実体験を詳しくお話しします。

ブログAgentの開発で、フロントエンド部分をClaude Codeにほぼ任せていました。

得意なバックエンド部分は問題なかったんですが、不得意なフロントエンド（React、CSS）では完全にブラックボックス化。

あるとき、Git差分を見て驚きました。

原因①：判断ポイントが人間の視界から消える

Claude Codeの最大の特徴は、コード生成・実行・ファイル編集・Git操作を一気に行うことです。

これは効率的に見えますが、問題があります。

本来人間が行うべき「判断のタイミング」が存在しないんです。

非エンジニアは判断を放棄しているのではありません。

判断する場所がないんです。

判断のタイミングが消えることで、理解のチャンスも消える。

これがブラックボックス化の第一の原因です。

原因②：「説明」と「実行」が同時に進む構造

Claude Codeは、説明しながら即実行されます。

これが問題なんです。

人間の理解速度とClaude Codeの実行速度にミスマッチがあるからです。

「途中」を経験できないため、理解が定着しません。

これは、教科書を読みながら同時に試験を受けているようなもの。

読む時間も考える時間もなく、次々と問題が進んでいく。

原因③：最も危険な形の成功体験が積み上がる

Claude Codeで得られる「成功体験」には危険性があります。

一見、完璧です。

でも、実際は…

エンジニアが気づけて、非エンジニアが気づけない理由

ここで重要な違いがあります。

エンジニアは経験上、システムの挙動やフローを確認する習慣があります。

「なんか変だな」という違和感センサーが働くんです。

しかし、それは不得意領域では鈍ります。

僕もフロントエンドやAWS設定では、その違和感センサーが働かなかった。

そして非エンジニアは、要件をAIに伝えることしかできません。

Claude Codeは「第一に動くものを作る」ため、理想の設計でなくても気づけません。

「動く」と「正しい」は違う。

でも、その違いを判断する基準が、非エンジニアにはないんです。

原因④：質問が遅れる構造になっている

「分からなかったら質問すればいい」

これは正論ですが、問題があります。

問題は「質問しない」ことではありません。

「何を質問すればいいか分からない状態」になることです。

どこで分からなくなったか自覚できない。

完成後の質問は必ず抽象的になります。

前者は具体的で答えやすい。

後者は抽象的で、答えを聞いても理解が深まりにくい。

エンジニア視点：なぜこれは避けられないのか

エンジニアは無意識に、3つのことを常にやっています。

非エンジニアは、これをAIが肩代わりしてくれると思ってしまいます。

しかし、AIが代替しているのは「実行」であって「責任」ではありません。

「動く」と「正しい」は違う。

AIは「動くコード」を生成しますが、「正しいコード」かどうかは人間が判断する必要があります。

それでもClaude Codeを使うなら守るべき最低限のルール

ここまで読んで、「じゃあClaude Code使わない方がいいの?」と思ったかもしれません。

いいえ、そうではありません。

「使い方の設計」が重要なんです。

具体的な運用例

僕が実際にどうやってブラックボックス化を防いでいるか、具体的な手順を紹介します。

Step1	小さなタスクに分割して依頼 「ログイン機能を作って」ではなく「まずログインフォームのUIだけ作って」と小さく分ける
Step2	実行後、必ずGit差分を確認 何が変更されたか、一行ずつチェック。意図しない変更があれば即質問
Step3	分からない変更があれば即質問 「なぜこのファイルが変更されたの?」と具体的に聞く
Step4	コミットメッセージに「何をやったか」を自分の言葉で書く AIの説明をそのまま使わず、自分の理解で書く。これで理解度をチェックできる

結論：Claude Codeは「理解」の道具ではない

Claude Codeは理解を助ける道具ではありません。

理解の「結果」を高速に形にする道具です。

理解がある人には武器になります。

理解がない状態では、ブラックボックス製造機になります。

そして、エンジニアでも不得意領域では同じです。

Claude Codeの学習効率については、ClaudeCodeは初心者に向いてない？学習効率を比較してわかった真実で詳しく解説しているので、ぜひチェックしてみてください。

AIと人間の役割分担について詳しくは、AIと人間の決定的な違い｜失敗から学んだ正しい役割分担の記事も参考になります。

また、AI活用の前提知識については、AIを使えばプログラミング学習効率が3〜5倍に！でも9割が知らない「正しい順序」で解説しています。

ではまた！