AIでブログ作成を自動化した2週間の記録【作業時間81%削減】

こんにちは！Renです！

ブログ運営で一番難しいのって、「継続」なんですよね。

僕の場合、1記事書くのに4時間かかっていました。リサーチして、構成考えて、文章書いて、装飾して…気づいたら半日が終わってる。

本業が忙しいと、「今日は疲れたから明日書こう」ってなって、結局週末に後回し。そしてモチベーションがどんどん下がっていく悪循環。

一番つらかったのは、頭の中では構成が出来上がっているのに、それを形にする時間がないこと。「書きたいことはあるのに書けない」ってストレスが半端なかったです。

そこで、「AIに任せられる部分は任せて、記事作成を自動化できないか?」と思い立ったんです。

今回は、2025年11月18日から約2週間半、Claude Projectsを使ってブログ作成を自動化した記録を全部公開します。

2週間の実験設定

まず、今回の実験条件を整理します。

項目	内容
期間	2025年11月18日〜12月7日（約2週間半）
目標	週3記事以上
使用ツール	Claude Projects（2段階手法）、ChatGPT（アイキャッチ）
検証項目	作業時間、記事品質、継続性

使ったのは、Claude Projectsの「2段階手法」です。これは、①構成案を作る → ②本文を生成する、という2つのステップで記事を作る方法。

アイキャッチ画像の作成には、Claude×ChatGPTでアイキャッチ統一を自動化してみた｜プロンプト生成で作業時間70%削減の記事で紹介した方法を使いました。

それでは、結果を見ていきましょう。

結果①：作業時間が81%削減された

驚異的な時短効果

まず、一番インパクトがあったのが作業時間の削減です。

項目	Before	After
1記事あたり	4時間（240分）	45分
削減率	–	81%
週3記事の場合	12時間	2時間15分

81%削減って、正直自分でも信じられない数字でした。

週3記事書く場合、以前なら12時間かかっていたのが、今は2時間15分で済む。つまり、週に約10時間も時間が浮く計算です。

時短の内訳を公開

具体的に、どの部分にどれくらい時間がかかっているのか、内訳を公開します。

Step1	構成案作成：5-10分 記事のタイトルとメモを入力して、構成案を生成してもらいます。
Step2	本文生成（HTML）：10-15分 構成案をもとに、WordPress用のHTMLコードで本文を生成します。
Step3	最終調整：20-30分 実体験を追加したり、細かい表現を調整したりします。

実は、最終調整に一番時間がかかってるんです。でもこれは、実体験を追加したり、細かい表現を調整したりする時間なので、むしろ記事の質を高める大事な時間。

逆に言うと、構成案と本文生成は合わせて25分程度で終わるということ。これが自動化の力です。

結果②：2週間で8本公開に成功

目標の「週3記事以上」、達成しました。

実際に公開した記事の一覧がこちらです。

平均すると、2-3日に1本のペース。これ、以前の僕なら絶対に無理だったペースです。

しかも、本業が忙しい平日でも記事を公開できた。これが一番大きかった。「時間がなくても記事が書ける」って安心感が、継続のモチベーションに直結しました。

結果③：記事品質が安定した

初期の課題

正直に言うと、最初から上手くいったわけじゃありません。

初期の記事を読み返すと、記事ごとに文体が違ったり、装飾の使い方がバラバラだったり…「これ、同じ人が書いてる?」って感じでした。

AIと一緒に改善

そこで、AIと相談しながらナレッジベースを調整していきました。

具体的には、「この記事のトーンどう思う?」ってAIに聞いて、改善案をもらって、それをナレッジベースに反映する、というサイクルを回しました。

結果、記事5本目くらいから統一感が出てきて、今では「Renっぽい」文体で安定して記事が生成できるようになりました。

結果④：継続のモチベーションが劇的に向上

これが、個人的には一番大きかった効果です。

項目	Before	After
精神的負担	構成考えても形にできない	構成考えればすぐ形になる
着手タイミング	まとまった時間が必要	スキマ時間でOK
モチベーション	休日に後回し→低下	すぐ完成→向上

Before: 「書きたいことあるのに、形にする時間がない…」→ モチベーション低下

After: 「構成さえ考えれば、45分で完成する」→ モチベーション維持

この違い、本当に大きいです。

今は、通勤中に「次はこの記事書こう」って構成を考えて、帰宅後に45分で形にする、というサイクルが回ってます。まとまった時間が取れなくても記事が書けるって、継続のハードルがめちゃくちゃ下がりました。

失敗したこと・課題

良いことばかりじゃなく、失敗もたくさんありました。

失敗①：プロンプトが長すぎて混乱

最初、「完璧な記事を書いてもらおう」と思って、めちゃくちゃ長いプロンプトを書いたんです。

「こういうトーンで、こういう装飾を使って、こういう順番で書いて…」って、2000文字くらいの指示を毎回書いてました。

結果、AIが混乱して、全然意図と違う記事が生成される。「なんでこうなる！？」って何度も思いました。

解決策はシンプル化。プロンプトは短く、共通のルールはナレッジベースに分離。これで、AIが迷わなくなりました。

失敗②：実体験が薄い記事になった

初期の記事、今読み返すと「薄い」んですよね。一般論ばかりで、「で、お前は実際どうだったの？」って情報がない。

原因は、AIに丸投げしすぎたこと。「Claude Projectsについて記事書いて」だけ指示して、あとは全部任せてました。

解決策は、構成案作成の段階で実体験データを詳しく入力すること。

例えば、「作業時間が4時間から45分になった」「失敗した点は〇〇」「改善したら〇〇になった」みたいな具体的なデータを、構成案の段階でメモとして入れる。

そうすると、本文生成の段階で作られる記事が最初から具体的になって、リライトの手間が激減しました。

2週間でわかった3つのコツ

失敗を経て、見えてきた成功のポイントをまとめます。

最初は、全部を1つのファイルに詰め込んでました。「装飾の使い方」も「文体のルール」も「過去の記事」も、全部一緒。

でも、これだとAIが混乱する。「どこに何が書いてあるか分からない」状態になるんです。

分離したら、一気に安定しました。AIも人間も、整理されたほうが使いやすいんですよね。

これ、めちゃくちゃ重要です。

本文生成はHTMLで出力されるので、後から修正するのが大変。タグがいっぱいあって、どこをどう直せばいいか分かりにくい。

だから、構成案作成の段階で理想の形に近づけるのが最重要。ここで実体験データも一緒に入力しておくと、本文生成が一発で決まります。

記事を書く前に、「この記事で使う実体験データ」をメモにまとめておくと、すごくスムーズです。

例えば、今回の記事なら：

• 作業時間: 4時間→45分（81%削減）
• 公開記事数: 8本（2-3日に1本ペース）
• 失敗: プロンプト長すぎ、実体験不足
• 改善: ナレッジ分離、構成段階で実体験入力

こういうメモを先に作っておいて、構成案作成のときにコピペ。これだけで記事の質が全然違います。

今後の展望：さらなる自動化へ

2週間やってみて、「まだまだ自動化できる部分がある」と感じました。

今は、ナレッジベースを更新したら、手動でClaudeに再アップロードしてます。これが地味に面倒。

で、次に目指しているのがこれです。

例えば、「この記事のトーンいいな」と思ったら、AIがその特徴を自動でナレッジベースに追加する。記事を書くたびに、システム自体が賢くなっていく。

そんな「自己進化するブログ生成システム」を作れたら面白そうだな、と妄想してます。

まとめ：AIブログ自動化は「継続」の味方

AIブログ自動化、完璧じゃないです。失敗もあったし、まだまだ改善の余地がある。

でも、継続できる仕組みが作れたのが最大の成果。

「時間がなくても記事が書ける」という安心感が、ブログを続けるモチベーションに直結しました。

もしあなたもブログ運営で「継続」に悩んでいるなら、AIによる自動化、試してみる価値ありますよ。

AIブログ全体の流れを知りたい方は、AIでブログを作って稼ぐための5ステップ【完全初心者向け】の記事もチェックしてみてください。

ではまた！